Marshall Qiao

高级后端与平台工程师

资深后端与平台工程师，拥有十余年 Java、分布式系统与生产交付经验。

技术实践覆盖金融科技、社交平台、车联网、电商与本地服务，长期深耕商家、商品和订单等核心业务域，负责高并发、低延迟、高可用系统的架构设计、核心开发与生产交付。

曾设计与演进支撑日订单量 100 万+ 的订单系统，并构建基于 Kafka 的事件驱动实时处理链路，峰值每秒处理 30 万+ 事件、日处理事件量 10 亿+；同时具备 Spark 与大数据处理，以及云上部署、可观测性和故障恢复实践。

近期重点投入 AI 自动化研发流程，持续实践 AI Harness、RAG 与智能体协作，并将证据追踪、评审门禁、安全边界和可验证交付融入实际研发流程。

工作经历

1. Meitou

   2025.10 — 至今

   高级软件工程师

   端到端负责金融科技平台后端，统筹核心业务域、数据链路与生产基础设施，覆盖技术选型、架构演进、开发交付和运维排障等。

   • 覆盖 API 契约、Serverless 工作流、托管数据、身份认证、可观测性和生产运维。
   • 在后端与 Web 链路上交付路线图需求，覆盖设计、实现、验证与发布。
   • 演进事件驱动的 AWS 服务与物化读取链路，明确处理一致性、失败与恢复边界。
   • 优化编译、验证与部署全链路，将单次发布耗时从约 60–80 分钟缩短至 40 分钟以内。
   • 采用证据驱动的 AI 研发实践，并保留明确的评审、安全与交付门禁。
   • TypeScript
   • React
   • GraphQL
   • AWS
   • Event-Driven Architecture
   • Production Delivery

2. Soul

   2021.10 — 2023.08

   资深软件工程师

   负责实时风控平台工程，覆盖特征计算、事件处理、规则执行和策略运营。

   • 重构规则引擎，并以 Kafka、Spark 和 Redis 重新设计流处理，在批准的公开量级下，将分钟级 P99 降到分钟以内。
   • 设计端到端风控平台，支持规则与策略编排、流量回放和 A/B 测试，使全站违规内容显著下降。
   • 建立系统设计与代码评审规范，辅导一个小型工程师小组，提升团队交付效率。
   • Spring Boot
   • Kafka
   • Spark
   • Redis
   • Elasticsearch
   • Kubernetes

3. 腾讯

   2021.07 — 2021.10

   资深软件工程师

   在跨职能研发团队中主导车联网 IoT SaaS 项目的核心架构与工程交付。

   • 负责关键代码路径，并建立 CI/CD、敏捷研发和项目交付规范，提升质量与发布速度。
   • 设计并交付可复用的车联网 SaaS 云服务模块，为多家汽车厂商提供平台能力。
   • Java
   • Spring Boot
   • SaaS
   • CI / CD

4. 阿里巴巴集团

   2019.07 — 2021.07

   高级 Java 工程师

   为大规模本地生活与营销业务构建开放平台和订单域服务。

   • 整合跨系统数据链路，稳定支撑高体量日团购活动。
   • 将分散的 PHP 与 Java 前端统一到订单域服务，并实现多站点双活部署。
   • 支撑大规模日订单业务，保持稳定的低尾延迟，同时提升服务可用性。
   • Java
   • Spring Boot
   • MyBatis
   • Elasticsearch
   • Python RPC

5. 58 到家

   2017.07 — 2019.07

   高级 Java 工程师

   负责商家平台后端交付，覆盖运营后台、Web、移动端、H5、服务和分布式任务系统，支撑大规模商家群。

   • 负责迭代规划与商家侧交付，编写核心代码，并通过缓存和限流提升系统稳定性。
   • 推进 Spring Boot 与 Dubbo 服务升级、分布式任务部署、CAT 与 Graylog 可观测性，以及 JaCoCo 质量门禁。
   • Spring Boot
   • Dubbo
   • MyBatis
   • Elasticsearch
   • CAT
   • Graylog

6. 京东

   2016.07 — 2017.07

   Java 工程师

   为大型电商活动和众创平台交付全栈系统。

   • 使用 Java、Spring 和 Vue 构建支撑高流量活动流程的功能。
   • 参与系统架构设计并实现核心平台模块，兼顾扩展性与业务目标。
   • Java
   • Spring
   • Vue

7. 哈工大软件

   2013.08 — 2016.07

   全栈工程师

   从需求分析、系统实现到客户交付，完成企业软件项目。

   • 通过清晰沟通维护客户关系，并在完整项目周期中把业务需求转化为可维护的软件。
   • Java
   • PHP
   • SQL

代表系统

生产平台、证据优先的 RAG 系统与独立运营的学习产品，重点说明我的责任边界与关键工程决策。

1. 生产级金融平台

   生产运行 · 已脱敏

   一个私有金融系统的后端与平台工程实践，覆盖 API 契约、事件驱动的 Serverless 链路、物化读取、一致性控制、可观测性与安全交付。

   责任边界: 参与后端架构、实现、测试与发布运维。

   关键决策

   • 把适合异步派生的工作移入事件驱动链路，让请求时工作量有明确上界。
   • 把一致性变化与发布视为可观察的状态迁移，并保留明确恢复路径。
   • TypeScript
   • API Design
   • AWS Serverless
   • Event-Driven Systems

2. 证据优先的开发者 RAG

   持续开发 · 本地 Shadow

   一套本地优先的知识系统：检索文本只是候选证据，不直接等同于事实。不可变内容与版本 Manifest 支撑混合检索和证据图，回答同时暴露引用与未解决缺口。

   责任边界: 在 mt_rag 中独立设计与实现；尚未进行生产切换。

   关键决策

   • 把不可变证据与可重建的向量、关键词和图投影分开。
   • 模型只在边界内排序与表达；调用链、引用和拒答由确定性门禁负责。
   • Python
   • CAS + Manifest
   • Hybrid Retrieval
   • Neo4j
   • Evaluation
   阅读架构与取舍→

3. PASS PTE

   Founder · 线上运行

   一个由 Next.js 前端与 Java/Spring 后端组成的完整学习产品，覆盖练习流程、AI 辅助诊断、安全媒体、数据运营与可回滚发布。

   责任边界: Founder，全面负责产品、研发、基础设施、发布与运营。

   关键决策

   • 在第三方 AI 外围加入确定性规则、校验、降级与结果复用。
   • 使用健康检查门禁与蓝绿发布，让产品发布可观察、可回退。
   • Next.js
   • Spring Boot
   • MySQL
   • Redis
   • Docker
   访问 passptecore.com↗ (将在新标签页打开)

对于私有系统，公司细节、内部标识、精确基础设施数量与业务规则均已主动泛化；这里聚焦我的工程范围与可公开复用的系统模式。

技术能力

教育背景

1. 工程硕士

   2024 — 2025

   电气与计算机工程 · 温莎大学

2. 工学学士

   2009 — 2013

   信息安全 · 哈尔滨工程大学