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        • 11 输出、评测与证据缺口
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        • 1 整体架构
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        • 1 整体架构
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        • 11 输出、评测与证据缺口

文章

把学到的东西,变得有用。

关于后端工程、分布式系统、应用 AI,以及这些系统怎样在真实约束中持续演进。

011 篇文章演进总览当模型的原生流程已经够强,Harness 会从效率放大器变成上下文负担。这次重写保留了安全边界,同时大幅精简 Prompt 和运行时。开始阅读 →021 篇文章Config 与安全模型可以越来越自主,但生产、持久化数据、成本和不可逆动作必须先经过明确授权。安全不是效率的对立面,而是自动化成立的前提。开始阅读 →039 篇文章Harness Flow拆解一套强调可追溯、可恢复和权限隔离的文件式 AI 研发控制平面。开始阅读 →0411 篇文章RAG先理解目标、先看当前源码,只有跨来源信息真的能改善判断时,才调用 Local RAG 去找证据候选。开始阅读 →

构建长期有用的系统。

在多伦多写后端工程、系统设计与应用 AI。

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