面试准备
12 篇
先做行为面试证据台账，再写 STAR
用来源、职责边界、因果强度和披露级别，把项目经历整理成可核验的面试素材。
行为面试里的 Seniority 信号
从判断力、Ownership、取舍、影响力、风险控制和组织杠杆，识别一段经历真正能证明什么。
从证据链重建 STAR
用真实约束、方案比较、责任边界和结果证据，重建一段能经得住追问的行为面试回答。
故事映射、追问与真实性压力测试
让同一组事实回答不同问题，并用技术、协作、风险和度量追问检验故事是否真实。
从约束到候选模式：不要让题型名称替你思考
把输入、输出、规模、顺序和单调性变成一张可执行的算法路由图。
从澄清到证明的 Coding 面试 Runbook
把一个正确想法稳定交付为可解释、可运行、可验证的面试答案。
用不变量组织算法模式，而不是收藏代码模板
一张模式卡必须保存触发条件、证明、复杂度和失效边界，才能在变体中重建答案。
用主动回忆训练模式选择，而不是重复阅读题解
把 Testing Effect、间隔练习和错误日志变成一套能持续修复薄弱决策的训练系统。
系统设计：需求、SLO 与容量假设
把“事件匹配规则”拆成可测试契约，并用明确隔离的面试假设完成容量与恢复推导。
真正体现资深度的行为面试故事
从事实证据到判断、取舍和长期影响：一套可审计的行为面试准备系统。
系统设计系列：高吞吐规则引擎总览
用一套可解释、可发布、可回放的系统契约，串起高吞吐规则引擎的控制面、数据面与证据面。
Coding 面试：从约束到证明的决策系统
五篇文章把识别约束、选择模式、建立不变量、主动回忆与现场证明连成一套可复用流程。